摘要
本申请实施例提供了一种视网膜脉冲信号解码方法和装置、电子设备、存储介质,涉及人工智能技术领域。该方法包括:通过初始脉冲编码器将样本视网膜脉冲信号编码为初始视网膜脉冲特征;将标签文本描述编码为标签文本特征;根据初始视网膜脉冲特征和标签文本特征之间的相似度训练初始脉冲编码器,得到目标脉冲编码器;通过目标脉冲编码器将样本视网膜脉冲信号编码为目标视网膜脉冲特征;通过初始文本生成器对文本提示词和目标视网膜脉冲特征生成样本文本描述;根据样本文本描述和标签文本描述训练初始文本生成器,得到目标文本生成器,以得到目标脉冲信号解码模型。本申请实施例能够深刻且准确地理解视网膜脉冲信号中的视觉信息。
技术关键词
标签文本
脉冲编码器
脉冲特征
文本生成器
信号解码方法
信号编码
样本
解码模型
关键词
前景文本
图像特征提取
视觉特征
语义特征
编码模块
信号解码装置
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标签文本
合同生成方法
数据
合同生成装置
处理单元
数据处理方法
标签文本
计算机程序产品
框架
电子设备
谣言检测方法
文本生成器
卷积神经网络提取
图谱
注意力机制