一种基于机器学习的复合材料分析方法及系统

本发明提供了一种基于机器学习的复合材料分析方法及系统，其复合材料分析方法，包括：确定目标复合材料；基于目标复合材料构建多源文献数据库；在多源文献数据库中获取实施数据；针对实施数据进行标准化处理，并将标准化实施数据分为训练集和测试集；构建集成学习模型；采用训练集和测试集针对集成学习模型进行优化得到集成学习优化模型；通过集成学习优化模型结合目标复合材料的工艺流程进行参数寻优，得到目标复合材料的工艺参数。本发明基于机器学习实现对复合材料的高效分析，确定高性能的复合材料的工艺参数，突破了传统试错法的局限性，为复合材料的工艺设计提供便捷，使得更好的获取高性能的复合材料，进而为复合材料的使用提供保障。