基于角色描述增强的个性化对话生成方法及系统

本发明公开了基于角色描述增强的个性化对话生成方法及系统，涉及人工智能技术领域，将角色描述和对话历史输入到已训练完后的个性化对话模型中，输出个性化对话结果；所述个性化对话模型的训练过程如下：对训练集中的角色描述分别进行通过角色描述标签构建和角色描述语料增强得到角色描述标签和增强角色描述，并与对话历史结合构建增强数据集；通过增强数据集，利用指令微调和Lora微调结合对基准大语言模型进行微调，以输出个性化对话结果。提升了模型在多轮对话中的生成质量和连贯性，实现了跨领域、跨场景的个性迁移。