一种基于大数据分析的风电场能量预测方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种基于大数据分析的风电场能量预测方法、系统、设备及介质，属于风电场能量预测技术领域，包括收集风电场区域的风速数据、风电机组运行数据及气象环境数据，对收集的数据进行清洗处理缺失值和异常值；基于风速数据，采用时间序列分析方法预测未来风速，结合风电机组功率曲线计算输出功率；通过机器学习算法建立输出功率预测模型，融合风速、气象及运行数据特征，进行模型训练与超参数优化，利用K折交叉验证评估模型准确性；在风电场运行过程中，实时采集风速和气象数据，使用训练好的模型进行短期能量预测，并基于误差反馈调整模型。本发明能够提供更加准确的风电场能量预测，减少因风速波动和气象变化导致的调度风险。