面向多领域文本的层次化语义理解与智能问答生成方法

本发明提供面向多领域文本的层次化语义理解与智能问答生成方法，涉及文本理解技术领域，包括对输入文本进行预处理，通过多领域文本分类预训练模型进行领域识别并调用相应知识图谱，采用基于双向长短时记忆神经网络的层次化语义理解模型获取文本的层次化语义表示，结合图注意力网络的多跳推理方法在知识图谱上进行实体及关系注意力计算以提炼相关知识路径，最后基于双向解码策略生成问题答案对。本发明通过多领域知识整合和层次化语义理解，提高了智能问答系统的准确性和泛化能力，能够适应不同领域的问答需求。