摘要
本发明公开了一种基于航向角与WiFi序列的弱网点检测方法,该方法根据用户移动过程中产生的航向角特征序列构建运动轨迹,当用户进入弱网点时,记录弱网点区域前序路径中的运动轨迹与WiFi信号强度演变数据,建立轨迹模型与信号强度演变数据之间的时空关联模型,构建弱网场景特征模板库,当用户再次移动时,通过分析当前无线信号的变化趋势与弱网场景特征模板库中历史特征的相似度,预测用户是否即将进入弱网区域,并提前启动网络切换机制。本发明在保持两类数据独立性的基础上建立联合识别模型,无需获取用户具体位置信息,通过分析移动行为与信号变化的内在关联实现预测判断,可广泛应用于商场、交通枢纽、地下空间等复杂建筑环境。
技术关键词
网点检测方法
动态时间规整算法
WiFi信号强度
序列
场景特征
轨迹模型
模式分类技术
演化特征
多模态数据采集
运动状态检测
层次聚类方法
融合陀螺仪
频域特征
高维特征向量
滑动窗口
网点特征
磁力计
系统为您推荐了相关专利信息
混合车辆队列
数据驱动预测控制
非线性鲁棒
序列
提升系统
双向长短期记忆网络
医学
命名实体识别模型
多头注意力机制
命名实体识别系统
有功功率
协同控制方法
光伏系统
线性回归算法
充电策略