摘要
本发明提供了一种基于线性回归光伏预测的光储协同控制方法,包括周期性采集光伏系统实时有功功率数据形成数组,并基于该数据训练线性回归预测模型;利用模型计算未来光伏功率预测值,结合当前负载功率和储能电池荷电状态SOC,判断预测功率与负载功率的大小关系,若预测值较大则执行储能充电策略,否则执行放电策略;根据SOC与预设上下限动态调整储能目标功率和光伏限发功率,若SOC超限则限制功率输出;最终向储能和光伏系统发送控制指令。模型训练周期为5‑15分钟,数据数组需包含至少30个平滑点。本发明可以提升光储系统的能量利用效率,延长电池寿命。
技术关键词
有功功率
协同控制方法
光伏系统
线性回归算法
充电策略
储能电池荷电状态
功率值
回归预测模型
训练预测模型
延长电池寿命
时间序列特征
特征值
光储系统
负荷
周期性
储能系统
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