摘要
本发明属于气体监测技术领域,公开基于物联网的有限空间气体监测方法、系统、设备及介质,该方法包括:获取预先构建的气体传感节点网络通过最优传输路径传输的气体传感数据;利用长短期记忆神经网络和随机森林算法对气体传感数据进行气体浓度预测,将预测结果与预设预警阈值进行比较,触发相应等级的报警;基于预测结果确定预测误差,基于预测误差动态优化预警阈值,并通过闭环反馈机制持续优化预案。本发明通过引入气体监测传感器、无线物联网自组网技术、边缘计算以及云端协同架构,从而实现了高灵敏度、低功耗、灵活部署与智能分析的有毒气体实时监测。
技术关键词
气体监测方法
传感节点
混合预测模型
长短期记忆神经网络
数据交换格式
低功耗微控制器
闭环反馈机制
滑动窗口机制
预测误差
传输路径
气体监测系统
自组网通信协议
多级联动报警
随机森林
实时操作系统
分布式存储架构
时间序列数据库
多元线性回归模型
系统为您推荐了相关专利信息
嵌入式设备
设备互联方法
数据压缩算法
数据交换格式
中间件
执行设备
协同控制方法
温室系统
智能传感器
节点
管理系统
混合预测模型
大数据
门机系统
电梯机械
波束
粒子群优化算法
服务器
长短期记忆神经网络
卡尔曼滤波算法