基于特殊信息多秩协同回归的高炉炉顶CO浓度预测方法

本发明提供一种基于特殊信息多秩协同回归的高炉炉顶CO浓度预测方法，涉及高炉煤气技术领域。该方法首先采集多个高炉风口回旋区与炉顶图像数据；基于高炉风口回旋区图像与炉顶图像，得到风口图像矩阵和炉顶图像矩阵，将两个矩阵横向合并后得到图像矩阵；提取图像矩阵的公共信息矩阵，并炉顶图像矩阵与公共信息矩阵作差，得到炉顶独立信息矩阵；以炉顶独立信息矩阵作为输入与对应时间的高炉炼铁过程的物理变量进行多秩协同回归预测炉顶CO浓度。该方法通过结合图片特殊信息和多秩协同回归模型，能够更准确地预测高炉炉顶一氧化碳浓度。