一种基于改进YOLOv7模型的乳腺病理细胞图像检测方法及系统

本发明提供一种基于改进YOLOv7模型的乳腺病理细胞图像检测方法及系统，所述方法包括：步骤S1、采集乳腺病理切片图像，生成数据集；步骤S2、对数据集中得细胞进行框标注；步骤S3、将标注好的数据集切分训练集和验证集；步骤S4、搭建YOLOv7网络，在YOLOv7网络的三个分支中分别添加ASFF和CBAM模块，得到改进后的YOLOv7网络；步骤S5、将训练集输入改进后的YOLOv7网络进行训练，并验证，以获得高精度乳腺病理切片细胞检测模型。本发明改进后的模型能有效避免了乳腺细胞特征在非相邻级别间较大语义差距，大幅增强对微小早期癌细胞、较大正常乳腺组织细胞等多尺度细胞目标的检测能力，提高对早期乳腺病变细胞的识别精度。