基于神经网络的钢筋加工过程风险预测方法、设备及介质

本申请提供了一种基于神经网络的钢筋加工过程风险预测方法、设备及介质，根据本申请的方法包括：收集钢筋加工的历史风险数据，并基于钢筋现场预先布置的传感器获取环境数据；对收集到的历史风险数据和环境数据进行预处理后生成数据集，对所述数据集按照预设比例划分为训练集、验证集和测试集；基于多层感知机方法建立钢筋加工过程风险预测模型，通过所述训练集对钢筋加工过程风险预测模型进行训练，获取训练好的钢筋加工过程风险预测模型；采用训练好的钢筋加工过程风险预测模型对钢筋加工过程进行实时风险预测，并将预测结果通过显示设备进行输出，本申请提供的技术方案可以有效提升钢筋加工过程风险预测的准确性与及时性。