摘要
本发明公开了基于模糊逻辑推理的高流速回注井注水风险动态评估方法,S1、获取高流速回注井的监测数据,并进行归一化处理;S2、基于凯莱流形模糊推理算法,构建模糊逻辑推理模型,确定初始推理路径;S3、基于渗流拉格朗日优化模型,在高维凯莱流形空间内优化推理路径;S4、计算渗流临界值,调整模糊推理规则,并基于时间序列分析动态更新推理路径;S5、进行历史数据投影,基于时间尺度变换方法计算渗流风险的演化趋势;S6、依据不同注水压力和渗透率,更新推理路径计算权重;S7、基于推理路径的计算结果,调整推理模型的计算结构。本发明有效解决了现有技术中对高流速回注井注水风险评估不准确、无法动态调整风险预测模型的问题。
技术关键词
风险动态评估方法
模糊逻辑推理
模糊推理规则
拉格朗日优化
模糊集合
变量
流速
地层结构
模糊规则
动态更新
因子
时间序列分析方法
模糊隶属度函数
模糊聚类分析
拉普拉斯
风险预测模型
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开关柜运行状态
模糊集合
机器学习模型
表达式
云平台
大数据分析技术
模糊推理系统
光谱传感器
浸出工艺
温度传感器
搜集方法
神经网络模型
搜集系统
嵌入式软件开发
模糊集合
燃油消耗量
隶属度函数
模糊规则
卡尔曼滤波技术
发动机
计量检测方法
仿真场景
模糊隶属度
动态
判断电力系统