一种嵌入式软件编译错误智能搜集方法和系统

本发明提出了一种嵌入式软件编译错误智能搜集方法和系统，该方法包括以下步骤：通过监听编译过程获取编译过程中产生的错误信息和相关元数据；利用错误信息和相关元数据建立错误知识库；构建用于编译错误识别的神经网络模型，利用错误知识库对神经网络模型进行训练，得到训练后神经网络模型；将预处理的编译错误信息特征输入至训练后神经网络模型中，输出预测的错误类型；以及对预测出的错误类型进行分析，确定软件编译错误之间关联性并找出导致特定错误的代码模式和编译设置。基于该方法，还提出了一种嵌入式软件编译错误智能搜集系统。本发明可以高效的精确地处理和解决嵌入式软件开发过程中的编译错误，以提高开发效率、软件质量和安全性。