一种结合代谢谱和组织成像的新型双功能纳米平台实现多花黄精指纹图谱表征的方法

本发明涉及代谢组学分析技术领域，特别涉及一种结合代谢谱和组织成像的新型双功能纳米平台实现多花黄精指纹图谱表征的方法。本发明首次实现了MXene‑GO‑Au在高性能LDI‑MS衬底中的应用。机器学习技术能够高效地从大规模质谱数据中提取特征、进行降维分析，并识别关键代谢物差异。结合模式识别与分类算法，ML能够有效处理复杂高维数据，实现样本的精准区分。基于此，将MXene‑GO‑Au辅助的LDI‑MS分析与机器学习方法结合，能够为不同栽培方式下多花黄精的代谢物差异鉴别提供一种高效、可靠的技术手段。该策略不仅有助于快速判别不同栽培来源的样品，实现多花黄精品质的科学评价与溯源管理，还为药用植物的标准化种植与资源开发提供数据支撑，具有重要的应用前景和推广价值。