摘要
本发明公开一种多Agent烟机设备管理与维修方法,属于烟机设备管理与维修技术领域,若执行主体为LLM Agent,方法包括接收用户输入的问题并提取请求特征,并将请求特征发送给协作Agent;接收协作Agent转发的第一相关特征;获取互联网上与请求特征相关度超过预设的第一阈值的烟机设备管理与维修信息作为第二相关特征;量化第一相关特征和第二相关特征的相关度,并获取相关度大于第二预设阈值的第一相关特征和第二相关特征融合作为重要提示;根据重要提示生成自然语言回答。本发明解决了现有技术因难以有效统计各类数据源解析设备故障分布规律而导致烟机设备维修难度大、效率低的问题,同时提高了烟机设备管理效率。
技术关键词
烟机设备
维修方法
设备管理
生成自然语言
执行主体
文本
实体链接技术
意图
备件
语义向量
生成知识图谱
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解析设备
维修技术
故障类别
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