摘要
本发明公开了一种基于明密文平衡的两阶段加密流量分类方法及系统,属于网络空间安全领域。本发明为解决现有深度学习模型在加密流量分类中计算效率低、无法有效利用明密文关系的问题,主要采用基于平衡筛选器的两阶段处理机制,通过构建明文分类模型和密文分类模型,实现对明密文流量的自适应分类。本发明能够在保证分类准确率的同时,显著提升预测阶段的计算效率。
技术关键词
明文
加密流量分类方法
BERT模型
筛选器
标签
上下文无关文法
分类器
神经网络结构
阶段
模型训练模块
分类准确率
深度学习模型
多层感知机
神经网络模型
语法结构
分类系统
序列特征
编码
非线性
语义特征
系统为您推荐了相关专利信息
损伤监测方法
三维模型
控制中心
压电陶瓷传感器
标签
远程程序升级系统
控制器系统
数字串
数据帧传输
特征值
智能问答系统
图谱
评分机制
转换器
SPARQL查询
意图识别方法
大语言模型
决策支持平台
多轮对话
文本