基于明密文平衡的两阶段加密流量分类方法及系统

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基于明密文平衡的两阶段加密流量分类方法及系统
申请号:CN202510596974
申请日期:2025-05-09
公开号:CN120455084A
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于明密文平衡的两阶段加密流量分类方法及系统,属于网络空间安全领域。本发明为解决现有深度学习模型在加密流量分类中计算效率低、无法有效利用明密文关系的问题,主要采用基于平衡筛选器的两阶段处理机制,通过构建明文分类模型和密文分类模型,实现对明密文流量的自适应分类。本发明能够在保证分类准确率的同时,显著提升预测阶段的计算效率。
技术关键词
明文 加密流量分类方法 BERT模型 筛选器 标签 上下文无关文法 分类器 神经网络结构 阶段 模型训练模块 分类准确率 深度学习模型 多层感知机 神经网络模型 语法结构 分类系统 序列特征 编码 非线性 语义特征
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