一种基于自适应知识图谱增强LLM的函件智能问答系统的构建方法

本发明涉及一种基于自适应知识图谱增强LLM的函件智能问答系统的构建方法，包括：获取目标区域的文本数据，对所述文本数据进行预处理后，通过微调的句子转换器转换为向量格式并构建向量数据库；将用户问题文本及身份信息进行向量化，计算其与向量数据库的相似度以生成上下文信息，将所述上下文信息与用户问题共同输入生成式大语言模型，输出多个候选答案；基于预构建的目标领域知识图谱，对多个候选答案进行联合推理验证，通过评分机制对候选答案排序并选定最终答案。本发明可以实现对复杂问题的回答，提高问答的准确性和可靠性；能够不基于预设答案模板，通过推理准确生成答案，保证回答的准确性和逻辑性。