工业场景中大模型提示词设计方法、系统、设备及介质

本发明提供了一种工业场景中大模型提示词设计方法、系统、设备及介质，属于人工智能技术领域。所述方法包括：构建私有提示词模板库，通过多源工业资料采集、智能语义解析及分类存储形成领域专用知识单元集合；定制四层结构化模板，依次建立任务总览层、步骤拆解层、指令细化层、输出规范层，构建从任务定义到输出执行的分层映射模型；模板库管理与迭代优化，通过集中式系统管理、多源反馈采集及数据驱动优化实现提示词体系的动态更新与性能提升。本发明针对工业场景中复杂任务需求构建基于分层结构的提示词设计与优化体系，提升了大模型在工业生产、质量检测、设备运维等场景的任务处理性能。