摘要
本申请公开了一种电网山火灾害风险预测方法、装置、设备及介质,涉及人工智能技术领域,对目标区域的卫星遥感图像及无人机航拍图像进行预处理;提取并分析目标区域的地理环境信号和植被状态因子;获取并分析目标区域的历史电网山火灾害数据;结合模糊综合评价模型,得到电网山火灾害风险先验等级;获取目标区域的气象状态数据及电网运行状态数据,构建电网山火灾害预警模型,输出电网山火灾害预警信号;生成电网山火灾害风险指定标签,筛选出匹配的电网山火灾害风险等级,预测目标区域的电网山火灾害风险结果,确定电网山火灾害风险应急响应预案,提高电网山火灾害风险预测的准确性和可靠性,多角度考虑风险评估数据,提高应急响应的效率和效果。
技术关键词
电网山火灾害
风险预测方法
电网运行状态
无人机航拍图像
模糊综合评价模型
卫星遥感图像
植被
因子
预警模型
生成对抗网络
气象
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