基于特征筛选和权重优化的短期光伏功率组合预测方法

本发明公开了一种基于特征筛选和权重优化的短期光伏功率组合预测方法，包括：光伏功率预测模型包括三个光伏功率初级预测模型，光伏功率预测模型通过训练集训练，每个光伏功率初级预测模型的输入特征为第一类特征和第二类特征，通过训练集确定每个光伏功率初级预测模型的第一类特征和第二类特征；向训练完毕的光伏功率预测模型中每个光伏功率初级预测模型输入测试样本相应的第一类特征和第二类特征，使光伏功率预测模型进行预测，得到光伏功率最终预测值。本发明利用重构数据进行特征筛选，得到不同光伏功率初级预测模型的输入特征，确保了输入特征的有效性和针对性，减少特征冗余和噪声干扰等问题，提高了预测的准确性和鲁棒性。