摘要
本发明公开了一种基于边缘计算的智能电磁感应加热系统及方法,旨在通过先进的技术手段实现高效、精准的加热控制。该系统集成了多源数据实时采集模块,能够全面获取加热过程中的各项关键参数。通过数据预处理与特征提取技术,系统能够准确识别加热状态,为后续控制提供可靠依据。边缘计算节点作为系统的核心,具备强大的实时分析能力,能够迅速响应加热过程中的变化,并动态调整控制策略。此外,本发明还通过边缘‑云协同优化技术,充分利用云端资源,进一步提高系统的智能化水平。该发明有效解决了现有技术存在的反馈滞后、云端依赖性强等问题,显著提高了加热均匀性、能效比及异常恢复能力,为工业加热及家用电磁炉等领域提供了可靠的解决方案。
技术关键词
电磁感应加热系统
轻量化神经网络
模糊控制算法
反距离加权插值算法
学习控制器
电磁感应加热方法
差分隐私保护机制
计算机可读存储装置
云端
IGBT驱动信号
椭圆曲线加密算法
深度确定性策略梯度
分布式强化学习
空间矢量脉宽调制
线圈电流波形
协同优化技术
温度传感器阵列
闭环反馈优化
数据
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