基于拆分联邦学习的公共服务模型训练系统

本说明书实施例提供基于拆分联邦学习的公共服务模型训练系统，包括：多个服务终端利用嵌入层生成本地服务问题数据的问题数据特征，获取服务端利用反馈的问题编码特征，将问题编码特征输入至头部层进行处理，获得预测作答数据，基于目标作答数据和预测作答数据对头部层进行更新，将头部层参数发送至聚合服务端，以及头部层梯度发送至服务端；服务端根据头部层梯度对编码层进行更新，并将编码层梯度反馈至多个服务终端；多个服务终端基于编码层梯度构建隐私梯度，并利用隐私梯度对嵌入层进行更新，将嵌入层参数发送至聚合服务端；聚合服务端基于各个服务终端发送的头部层参数和嵌入层参数对公共服务模型进行优化，获得目标公共服务模型。