摘要
本发明涉及炭基烟气净化催化剂技术领域,其具体地公开了一种生物质基活性炭催化剂载体材料的制备方法,其通过摄像头分别在两个不同时刻采集产物碳化图像,并利用基于深度学习的图像处理技术对产物碳化图像进行处理,分别提取出两张图像中的产物碳化特征,进而基于两张图像之间的产物碳化特征差异,智能估计产物碳化程度系数,接着,进一步结合两个时间点之间的时间间隔和产物碳化程度系数,推算出产物完全碳化仍需要的时间。这样,通过实时监控和精确控制碳化过程,可以有效避免传统工艺中的碳化不均匀或过度碳化的问题,从而提高催化剂的性能和稳定性。
技术关键词
生物质基活性炭
编码特征
催化材料
像素
语义
拓扑特征
烟气净化催化剂
催化剂载体材料
矩阵
卷积神经网络模型
图像处理技术
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