一种风机叶片疲劳损伤预测方法及系统

本发明涉及风机叶片疲劳损伤预测技术领域。提供一种风机叶片疲劳损伤预测方法及系统。步骤如下：基于叶片各向异性参数构建耦合有限元模型；实时获取叶片表面三维应变场数据，以及叶片振动加速度信号、环境温湿度和风速风向数据，构建多维监测数据集；基于多维监测数据集，提取各载荷分量的非线性耦合特征，得到多维特征张量，生成与当前工况匹配的基准应力场；将多维特征张量与基准应力场输入双向长短期记忆网络，建立数据‑物理联合驱动的损伤演化模型；基于损伤演化模型输出的损伤概率分布图，定位损伤区域。解决现有技术存在的预测误差显著、对早期损伤敏感度不足、误报率高、难以实现损伤位置精确定位与剩余寿命量化预测的问题。