基于神经网络的车辆缺陷检测方法及系统

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基于神经网络的车辆缺陷检测方法及系统
申请号:CN202510598270
申请日期:2025-05-09
公开号:CN120744340A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于神经网络的车辆缺陷检测方法及系统,该方法包括:获取待识别车辆的多个车辆数据;根据每一所述车辆数据的数据类型对应的神经网络,确定每一所述车辆数据对应的缺陷预测结果;根据所有所述车辆数据和对应的所述缺陷检测结果,预测所述待识别车辆的未来预测缺陷;根据所述缺陷检测结果和所述未来预测缺陷,基于缺陷关联判断规则,确定所述待识别车辆的车辆缺陷。可见,本发明能够基于多个神经网络的预测结果和联合判断提高车辆缺陷识别的精确度和效率,为车辆生产或维修提供准确的数据参考,提高车辆的安全性。
技术关键词
缺陷检测方法 车辆 缺陷预测 数据 LSTM神经网络 特征提取网络 RNN神经网络 分类网络 缺陷检测系统 分类器算法 蒸馏 可执行程序代码 复杂度 动态规划算法 传感 序列 参数 录像 存储器
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