摘要
本发明公开了一种基于神经网络的车辆缺陷检测方法及系统,该方法包括:获取待识别车辆的多个车辆数据;根据每一所述车辆数据的数据类型对应的神经网络,确定每一所述车辆数据对应的缺陷预测结果;根据所有所述车辆数据和对应的所述缺陷检测结果,预测所述待识别车辆的未来预测缺陷;根据所述缺陷检测结果和所述未来预测缺陷,基于缺陷关联判断规则,确定所述待识别车辆的车辆缺陷。可见,本发明能够基于多个神经网络的预测结果和联合判断提高车辆缺陷识别的精确度和效率,为车辆生产或维修提供准确的数据参考,提高车辆的安全性。
技术关键词
缺陷检测方法
车辆
缺陷预测
数据
LSTM神经网络
特征提取网络
RNN神经网络
分类网络
缺陷检测系统
分类器算法
蒸馏
可执行程序代码
复杂度
动态规划算法
传感
序列
参数
录像
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
软件缺陷倾向预测方法
空间变换模型
项目
异构
多层感知机
快照
块级存储
存储系统执行
数据恢复方法
输入输出IO请求
滚动轴承
机械设备
高斯混合模型
样本
协方差矩阵
电子油泵
CAN通讯模块
数字孪生
电机控制器
振动传感器