一种混合架构专家驱动遥感语义分割自学习网络搜索方法

本发明涉及一种混合架构专家驱动遥感语义分割自学习网络搜索方法，包括：获取遥感语义分割的数据集；基于先验参数设计混合架构专家网路作为特征编码器；构建异构编码动态搜索空间，通过自适应搜索学习融合混合架构专家的多粒度视觉特征；构建粗‑细粒度表征搜索空间，通过自适应搜索学习融合多粒度视觉特征；采用自下而上逐步上采样策略，通过自适应搜索学习将多粒度视觉特征由粗到细恢复到图像原始分辨率；输出语义分割制图结果，并采用精度评价评估网络的性能。本发明通过融合多架构和混合专家视觉特征以及融合多粒度视觉特征，构建了各项特征表达更加丰富的遥感影像语义分割网络，并且增强了对于遥感地物多尺度特性的适应能力。