一种用于大米精加工设备的智能控制方法及系统

本发明公开了一种用于大米精加工设备的智能控制方法及系统，所述方法包括：利用高精度传感器网络采集大米精加工相关数据；基于卷积神经网络和循环神经网络，构建大米加工质量预测模型；利用多目标优化算法与深度强化学习相结合的方式构建设备运行参数优化模型；利用所述大米加工质量预测模型，对当前批次稻谷品质进行评估，以获得所述当前批次稻谷加工后的大米质量预测结果；根据所述当前批次稻谷加工后的大米质量预测结果，利用设备运行参数优化模型，对所述大米精加工设备运行参数进行调整。通过本发明提供的方法，可以实时预测大米加工质量，并通过及时调整设备参数，不但保证了大米加工的质量，也降低了设备的能耗，提高企业的经济效益。