一种基于多维数据融合与人工智能优化算法的鹿茸品种鉴别方法

本发明涉及一种基于多维数据融合与人工智能优化算法的鹿茸品种快速鉴别方法与系统，通过使用计算机视觉(CV)、高效液相色谱法(HPLC)、快速气象电子鼻技术(UF‑GC‑E‑nose)，收集了不同品种鹿茸片的颜色、纹理、成分含量等多维特征数据，包括梅花鹿茸、马鹿茸、驯鹿茸和驼鹿茸，实现高效、精准、自动化的品种识别与溯源，体现了复杂系统中整体优于部分之和的特性，产生了很好的溯源结果，构建的基于多维数据融合智能算法，为食品品种判别与溯源提供了参考和数据支持。