基于深度学习的医学文献自动分类系统与语义检索方法

本发明提供基于深度学习的医学文献自动分类系统与语义检索方法，属于大数据处理技术领域。包括。数据预处理模块主用于医学文献的文本、图像及结构化数据进行清洗、归一化和特征提取处理；深度分类模型基于融合医学知识图谱的混合神经网络架构对历史数据进行训练，通过多级分类模块和文献使用率分析模块，对医学文献进行自动分类；多级分类模块主用于根据预定义的医学学科大类别及其子类别对医学文献进行层级化初分类；文献使用率分析模块主基于文献的相关数据构建动态权重模型，并基于模型数据将各子类别文献进行分类排序。本发明的优点在于：实现医学文献的自动分类与语义检索，通过多级分类和文献使用率分析提升分类精度与检索效率。