一种对老年肾动脉狭窄患者进行分级和预后预测的方法

本发明提供一种对老年肾动脉狭窄患者进行分级和预后预测的方法，该方法包括：(1)获取老年RAS多模态多时间点超声影像数据；(2)对RAS超声影像的感兴趣区域进行提取；(3)对RAS超声影像感兴趣区域的图像进行增强；(4)利用经训练的多模态US影像融合的网络模型对RAS进行分级，利用经训练的多时间点US融合分析网络模型对肾功能恶化进行预后预测。本发明利用多模态超声影像的深度学习分级诊断及预后预测模型对多模态多时间点超声影像进行特征提取，快速、无创的对RAS进行精准分级，并精准预测不同治疗方案的肾功能恶化预后风险，从而辅助临床医生对老年RAS疾病制订精准、个体化治疗方案，降低患者家庭的卫生经济费用。