一种基于预测模型的功率预测精度提升方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于预测模型的功率预测精度提升方法
申请号:CN202510598886
申请日期:2025-05-09
公开号:CN120524415A
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明适用于功率预测技术领域,提供了一种基于预测模型的功率预测精度提升方法,根据预测模型获取多个信息;根据排列组合方式对多个预测模型进行排列组合,根据解析结果构建误差趋势,根据第一权重对各子模型输出的预测结果进行加权融合;比对实时数据与对应功率预测结果,根据绝对误差建立短期预测误差序列,对短期预测误差序列进行分析,根据分析结果进行修正动作;根据负荷场景标签信息构建标签体系,对实时场景进行识别,映射识别特征与标签体系,根据识别特征匹配配置方案,具有解决了现有的功率预测的时候不能够通过多个模型进行组合提升功率预测的准确率,同时在预测完成后不能够根据具体的结果进行预测的修正的问题的优点。
技术关键词
精度提升方法 识别特征 标签体系 预测误差 实时数据 场景 功率预测技术 负荷 序列 机器学习模型 深度学习模型 计算误差 滑动窗口 子模块 气象 参数
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种手术机器人的精度检测系统
手术机器人 精度检测系统 误差状态 轨迹误差 分析模块
2
一种适用于航天器遥测数据的异常检测方法
航天器遥测数据 异常检测方法 LSTM模型 编码器 解码器
3
用于在粉末床增材制造中调控多模式整形光束的方法和设备
光束偏转器 可变焦透镜组件 可变光阑 测距传感器 发射器
4
模型训练方法及装置
模型训练方法 样本 非暂态计算机可读存储介质 模型训练装置 处理器
5
一种面向电力生产数据业务的知识发现与图谱构建方法
图谱构建方法 神经网络模型 一体化系统 电力 实时数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号