摘要
本发明公开了一种适用于大倾角下山TBM施工中的刀盘堵塞预防方法,属于掘进机施工技术领域,在刀盘表面均匀铣出凹槽,嵌入高精度温度传感器,形成分布式温度监测网络,更换传统喷嘴为双模式高耐磨喷嘴,优化喷射角度,垂直刀盘面±15°,并在原有的泡沫发生装置中添加比例自适应混合器,其中双模式喷射为常规喷射和脉冲喷射,导入地质预置参数至TBM的智能调控系统中,配置温度阈值模型,并基于历史施工数据训练LSTM神经网络模型,预测刀盘堵塞风险。本发明通过高密度传感器网络实现刀盘温度全覆盖监测,并结合刀盘结构和渣土流动方向,优化喷水角度,针对大倾角下山施工,调整喷水角度使水流能顺着渣土下滑方向冲击,降低刀盘堵塞的概率。
技术关键词
LSTM神经网络模型
高精度温度传感器
喷水系统
智能调控系统
分布式温度
双模式
配置温度
泡沫剂
智能控制开关
数据处理算法
混合器
高耐磨
泥浆管路
刀盘结构
数据存储
伺服电机驱动
电磁流量计
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高精度温度传感器
监测方法
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光纤光栅温度传感器
智能调控方法
智能调控系统
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