一种进出口订单自动化处理与跟踪系统

本申请提供一种进出口订单自动化处理与跟踪系统，涉及信息路径优化技术领域，通过动态多目标优化任务构建解决方案集；进而基于元学习算法构建迁移学习框架，通过迁移学习框架对解决方案集进行解构，得到多维数据流；聚合多维数据流得到节点嵌入的多源融合信息，并捕捉多源融合信息中的风险特征；通过运输延误信号确定延误概率，依据延误概率重构动态奖励函数，动态奖励函数对所述风险特征进行滞后惩罚响应，得到响应突发异常事件；通过供应链数字孪生体依据响应突发异常事件执行批量危机预案训练，得到进出口高风险路径的避让方案，本申请可实现进出口订单全流程自动化智能处理，以提高跨境物流运输的跟踪效率和风险预警精准度。