一种基于视觉识别的纸箱印刷缺陷检测方法及系统

本申请公开了一种基于视觉识别的纸箱印刷缺陷检测方法及系统，涉及缺陷检测领域，包括：获取印刷纸箱图像集；构建基于YOLov的边缘增强检测模型；将图像集作为输入，利用主干网络提取多个不同分辨率的特征图；将多个不同分辨率的特征图输入颈部网络，通过特征金字塔模块进行自适应聚合得到聚合特征图，再通过边缘感知模块获取方向和边缘响应权重，进行边缘保留融合，得到边缘增强特征；将边缘增强特征输入检测网络，通过位置感知损失和方向增强分类损失的多任务训练，得到缺陷检测位置和类型。针对纸箱印刷缺陷检测精度低，本申请通过边缘保留融合策略以及自适应特征融合等，提高了墨点和断线缺陷的检测精度。