基于高效用重复负序列模式挖掘的商品推荐方法及系统

本发明属于数据挖掘技术领域，具体涉及一种基于高效用重复负序列模式挖掘的商品推荐方法及系统。本发明不再限制负转化操作必须发生在项集范围内，而是允许在更细粒度上对每一种商品元素进行转化操作，从而生成更多的重复负序列候选模式；而且现有的HUNSPM算法计算重复负序列候选模式的效用值时，是将负商品元素的效用值设为0，只考虑基于正商品元素的效用值获得负序列候选模式的效用值；而本申请基于商品元素影响率计算重复负序列候选模式的效用值时，本申请既利用无重叠正序列候选模式的效用值，还利用IDSE(Pi,Si)考虑了负转化处理得到的负商品元素对应的商品元素影响率。本申请推荐商品更能符合客户需求。