基于区块链技术的机电系统健康状态感知预警方法及装置

本发明涉及基于区块链技术的机电系统健康状态感知预警方法，获取从机电系统所监测的历史数据；对历史数据分类，采用区块链存储机制存储在HDFS、HBase和MySQL；数据预处理，并提取梅尔频谱特征系数；建立融合卷积神经网络和梅尔频谱特征系数的健康状态感知模型，并确立具体感知流程，再以历史数据对健康状态感知模型进行训练，并确定物理量信息与健康状态之间的映射关系；在线获取机电系统的实时物理量信息，并作为所训练好的健康状态感知模型的输入，以实时输出机电系统的健康状态指数，并依据健康状态指数判断是否预警。有益效果为：为机电系统预测性维护提供从数据到预警决策的闭环解决方案，显著降低运维成本并提高设备可靠性。