基于扩散辅助的能量模型的半监督学习方法和装置

本申请提供了一种基于扩散辅助的能量模型的半监督学习方法和装置，该方法包括：在真实图像数据中添加不同扰动程度的噪声，形成扩散数据，基于所述扩散数据对能量模型进行构建并训练；通过估计所述能量模型的归一化常数，对无标签数据进行优化，并利用交叉熵对有标签数据直接进行优化，以实现所述能量模型的半监督学习。本申请的技术方案提高了半监督学习的效率。