一种基于深度学习的海洋三维温度锋面智能检测方法

本发明涉及海洋温度锋面检测领域，公开了一种基于深度学习的海洋三维温度锋面智能检测方法，包括如下步骤：将哥白尼海洋环境观测服务再分析数据按不同深度分层进行预处理，得到三维温度梯度图和三维锋面标签数据；构建三维卷积深度学习算法模型3DRSP‑UNet；利用训练集中的三维温度梯度图与标注后得到的三维锋面标签数据对模型进行训练；并用测试集进行模型精度评估；评估完成后利用模型进行海洋三维温度锋面智能检测。本发明所公开的方法构建了融合了季节特征和位置编码的海洋锋面三维卷积深度学习模型，使模型更加关注锋面的季节特征和发生的位置，实现海洋三维锋面的自动提取，解决了传统方法对主观阈值的依赖问题，提高了检测精度。