摘要
本发明提供基于模式匹配与分类的全版图缺陷快速检测系统,涉及半导体制造技术领域,系统包括数据采集与多源融合模块、自适应预处理模块、动态模式匹配模块、多为特征融合模块和闭环优化与输出模块,动态模式匹配模块通过聚类算法(如DBSCAN)和生成对抗网络(GAN)从实时数据中动态生成缺陷模板,结合自适应预处理模块的强化学习滤波和区域聚焦技术,显著提高了缺陷检测的速度和准确性,能够根据实时数据自适应调整检测策略,优先匹配高风险区域,并通过GPU并行计算加速处理,不仅将检测时间缩短至传统方法的50%以下,还能有效识别形变或模糊缺陷,误报率降低约30%,为后续匹配和分类提供了高质量输入。
技术关键词
缺陷快速检测系统
模式匹配
版图
GPU并行计算
轻量级神经网络
生成对抗网络
输出模块
深度图像数据
多维特征向量
智能可视化
强化学习算法
动态
卷积神经网络结构
实时数据
映射算法
闭环
时间同步机制
成像单元
聚类算法
系统为您推荐了相关专利信息
参数提取方法
双极化SAR图像
特征点
模式匹配
ORB算法