摘要
本申请涉及一种电池电解液配方推荐方法、装置、设备和存储介质。主要技术方案包括:获取电池电解液的结构化数据集,结构化数据集包括电解液配方属性、电性能指标,以及结构化数据集中存在的相关性分数,基于电解液配方属性、电性能指标以及结构化数据集中存在的相关性分数,确定电性能指标和电解液配方属性的预测评分矩阵,根据预测评分矩阵,选择每个电性能指标中对应预测相关性分数最高的电解液配方属性作为推荐特征列表构建电池电解液配方推荐集,根据电池电解液配方推荐集,基于预设模型确定电池电解液推荐配方,极大提高电池电解液配方的研发效率,减少计算算力和试错消耗的经济成本。
技术关键词
电解液配方
广义线性模型
矩阵
指标
电池
深度神经网络模型
输出特征
推荐方法
构建深度神经网络
数据
列表
推荐装置
处理器通信
指令
计算机设备
可读存储介质
模块
系统为您推荐了相关专利信息
激光位移传感器
锂电池极片
间距
激光束
电子设备
燃料电池混合动力
动力电池
深度确定性策略梯度
重卡
下垂控制方法
智能诊断算法
异常数据
决策
诊断方法
充电桩故障
社交媒体平台
实时业务
集成模块
策略
生成对用户