一种面向机场旅客安检通道资源优化的调度方法

本发明公开了一种面向机场旅客安检通道资源优化的调度方法，构建安检通道模型；定义安检通道效能指标；计算出各排班方案下的安检通道通行速率；构建安检资源多目标优化模型，使用多指标平衡优化，通过动态优化导向的资源分配优化算法，合理分配资源；构造目标函数；设置约束条件：使用深度强化学习算法对目标函数进行求解，输出每时段各安检通道的最优开启方案和安检人员排班方案。与现有技术相比较，本发明可以全面反映安检系统的各环节运行情况，提高资源动态调度的精度和实用性，可以动态地响应各时段旅客流量的波动实现资源弹性调度，支持多目标优化，能够通过学习环境的动态特性自适应输出最优决策，具有很高的实用价值和广泛的应用前景。