摘要
本发明提供了一种基于多模态MRI的脑肿瘤分割方法及系统,包括:获取多模态MRI图像;使用仿射变换对多模态MRI图像进行刚性配准;将配准后的多模态MRI图像沿通道维度拼接,形成初始输入张量,送入分割网络BTSN编码器进行提取多模态MRI特征;将多模态MRI特征和镜像特征作为对称边界视觉差异模块SVDB的输入提取对称边界视觉差异特征;将多模态MRI特征、镜像特征以及对称边界视觉差异特征均通过跳跃连接至对应级别的解码模块中进行解码,逐步恢复分割图像分辨率,直至最后通过的卷积层获得与原始MRI尺寸相同的分割结果。本发明能够生成精确的肿瘤分割结果,显著提升肿瘤分割的准确性和鲁棒性。
技术关键词
脑肿瘤分割方法
多模态MRI图像
空洞卷积结构
镜像
视觉
编码器
多分支
卷积特征提取
解码模块
多尺度特征
注意力
冗余特征
图像分割
元素
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数据处理系统
动作捕捉系统
动作捕捉设备
数据管理模块
数据处理模块
深度图
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