摘要
本发明公开了一种用于人员感知无线信号生成的神经网络设计方法,属于无线信号处理深度学习领域,包括S1、将输入神经网络的无线信号转换成光谱图格式,得到信号;S2、使用一维傅里叶变换网络提取无线信号中的局部频率特征;S3、使用ViT网络进一步提取无线信号的时域特征;S4、进行二维频域特征提取,使用二维傅里叶变换网络提取无线信号中的全局频率特征;S5、将所提取的无线信号的时频特征输入信号生成网络用于最终输出信号。本发明提供的一种用于人员感知无线信号生成的神经网络设计方法,使生成的无线信号具有更丰富且真实的频率信息,提高生成信号的质量。
技术关键词
神经网络设计方法
离散傅立叶逆变换
频域特征提取
卷积模块
元素
滤波
傅里叶变换处理
时域特征提取
参数
通道
频率
格式
信号处理
人体
尺寸
生理
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