摘要
本发明涉及智能信息处理技术领域,公开了融合知识图谱的技术需求‑成果双向匹配决策系统,包括以下模块:数据采集与预处理模块,从多渠道获取基础数据、知识图谱构建模块,构筑需求知识图谱和成果知识图谱、语义处理模块、双向匹配计算模块、评估指标设定模块、决策建议生成模块。本发明通过生成器与判别器的对抗训练,能产出涵盖复杂情况、更具挑战性与多样性的负样本。这不仅有效缓解双向匹配中数据不平衡问题,减少人工标注成本,还能助力模型挖掘潜在特征,学习复杂匹配边界,从而显著提升模型的泛化能力与鲁棒性,使其在面对不同数据集和实际场景时,能更准确稳定地实现技术需求与成果的双向匹配。
技术关键词
融合知识图谱
决策系统
知识图谱构建
语义向量
SimHash算法
模块
自然语言生成技术
智能信息处理技术
分布式网络爬虫
命名实体识别模型
历史数据统计
依存句法分析
训练语言模型
评估指标体系
构建知识图谱
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语义向量