融合节点衰减与边相似度权重的知识图谱构建方法及系统

本申请涉及知识图谱构建技术领域，尤其涉及一种融合节点衰减与边相似度权重的知识图谱构建方法及系统，包括采集多源异构数据并对多源异构数据进行预处理；识别预处理后的多源异构数据中的实体，并提取实体之间的关系；基于实体以及实体之间的关系建立初始图结构，并确定图中节点与边的表示方式；融合时间衰减与空间关联因素修正已构建图结构中节点与边的表示，并在节点与边权重修正基础上融合语义相似性进一步调整边连接关系；在修正并优化图结构后组织生成最终知识图谱数据表示，并完成统一存储与图计算结构化封装。本申请能够有效解决现有图谱构建方案中仅依赖时间衰减、忽视空间因素的不足。