基于多模态数据的源荷预测方法、装置、设备及介质

本发明实施例公开了一种基于多模态数据的源荷预测方法、装置、设备及介质。方法包括：采集多模态初始数据，并对多模态数据进行预处理得到多模态目标数据，其中，多模态目标数据包括文本数据和云图视频数据；将文本数据和云图视频数据进行特征融合得到融合特征数据，并通过Informer模型对融合特征进行位置编码得到位置编码数据；将位置编码数据和融合特征数据一起作为训练数据集，并将训练数据集进行分组得到多组训练子数据集；利用多组训练子数据集对Informer模型进行训练得到源荷预测模型；将获取到的待预测多模态数据输入源荷预测模型进行预测得到预测结果。本申请实施例在进行源荷预测时占用内存较小且计算效率高。