基于图卷积神经网络的桥梁关键位置病害预测方法及系统

本发明涉及桥梁结构健康监测技术领域，公开了基于图卷积神经网络的桥梁关键位置病害预测方法及系统。根据桥梁设计图纸与实时传感器数据，构建反映桥梁实际力学状态的动态拓扑图，并设计实时增量式图卷积网络实现模型的持续优化。通过将构件力学关系量化为可动态调整的边权重，使得图结构能够实时反映桥梁荷载传递的真实状态。这种动态表征方式突破了传统固定拓扑图的局限性，使模型能够更准确地捕捉病害传播路径。同时，在线梯度更新机制确保模型参数随新数据持续优化，避免了传统离线训练模式难以适应数据分布漂移、数据滞后的固有问题，进一步提升预测精度和时效性。