基于动静结合的SCA组件智能分析方法及系统

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基于动静结合的SCA组件智能分析方法及系统
申请号:CN202510601260
申请日期:2025-05-12
公开号:CN120124074B
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明属于软件安全技术领域,具体涉及基于动静结合的SCA组件智能分析方法及系统,其方法包括:采集目标应用的底层数据;底层数据包括静态数据和动态数据;分别对采集的静态数据和动态数据进行数据标准化处理,得到标准化静态数据和标准化动态数据;对标准化静态数据进行静态分析,得到目标应用相关组件成分的第一概率得分;对标准化动态数据进行动态分析,得到目标应用相关组件成分的第二概率得分;对目标应用相关组件成分的第一概率得分和第二概率得分进行加权计算,得出目标应用对应的目标组件成分;上报目标组件成分并分析其对应的漏洞。本发明基于动态与静态双维度的智能研判,以分析目标软件所应用的组件成分与漏洞信息,有效提升软件安全。
技术关键词
智能分析方法 智能分析系统 动态链接库 分析目标软件 长短期记忆神经网络 漏洞 融合局部特征 程序入口点 注意力机制 技术对系统 矩阵 分析模块 数据 挂载模块 定位表 重构误差 节点 传播算法 滑动窗口 异构
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