基于Mamba-UNet的主动脉真假腔分割与三维重建方法及装置

本发明公开了一种基于Mamba‑UNet架构的主动脉真假腔分割与三维重建方法，针对现有的对于主动脉夹层中真假腔的分割无法满足临床对于高精度的迫切需求，通过获取患者的主动脉三维医学影像数据，对医学影像数据进行预处理；将预处理后的数据输入至Mamba‑UNet模型中，提取主动脉影像的多尺度特征信息；对提取的特征信息进行模态内部的空间交互以及模态间交互，得到多层融合特征；根据该多层融合特征进行主动脉真假腔的分割；基于Mamba‑UNet模型输出的主动脉真假腔分割结果，采用三维重建方法，将分割结果转换为直观的三维模型。通过该方法辅助医生进行逆撕风险评估、破口定位、锚定区选择及内脏动脉区识别，从而为临床决策提供可靠支持。