摘要
本发明涉及视觉检测技术领域,具体公开了一种球面透镜多模态光学检测分拣方法及系统,其中,方法包括步骤:获取待分拣透镜的外貌数据信息,外貌数据信息包括曲率信息、表面缺陷信息和镀膜均匀性信息;将外貌数据信息置入预先训练好的质量评分模型生成质量评分,以使球面透镜分拣系统根据质量评分分拣待分拣透镜;该方法通过整合曲率、表面和镀膜等多模态信息,并利用深度学习模型进行综合评估,该方法能够克服传统方法仅关注单一指标的局限性,能够综合考虑球面透镜的多种质量因素,生成客观的质量评分,实现对球面透镜质量的全面、准确评估,提高了分拣的效率和精度。
技术关键词
检测分拣方法
均匀性特征
分拣透镜
曲率特征
分拣系统
多模态
球面
融合特征
编码器
镀膜
方差信息
模态特征
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视觉检测技术
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